Der Algorithmus wurde auf Basis von Spielerdaten aus den fünf europäischen Top-Ligen über einen Zeitraum von sechs Spielzeiten entwickelt. Er umfasst 29 Leistungs- und Popularitätsindikatoren und zeigt, wie sich diese Indikatoren auf den Marktwert eines Spielers auswirken.
"Ein Tor erhöht den Marktwert eines Spielers um etwa 2,5 Prozent, eine Vorlage um etwa 1,5 Prozent", sagte Markus Weinmann von der Universität Liechtenstein, die das Projekt in Kooperation mit der IT University of Copenhagen durchführte.
Zunächst ist der Algorithmus ein Prototyp, der laut der Experten bereits das "Potenzial datenbasierter Marktwertschätzungen im Profifußball" verdeutlicht. Insbesondere in der Identifikation von Talenten im Scouting oder bei der Ermittlung von Transfersummen in Vertragsverhandlungen sehen die Forscher neue Möglichkeiten. SID pl rd
